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0. 前言
参考了一些网上的idea和教程，加上自己摸索了几天做了一份微信聊天记录报告。将一些个人信息隐去之后成品链接在下面，希望帮助到想做的朋友，还挺适合作为新年礼物的，所以写一份制作教程！
建议配合bgm食用。我是按照6.67英寸手机屏最佳适配来做的，观看体验肯定是6.67英寸屏>其它主流屏>小屏手机>平板。链接里面的背景图全部来自插画师@Balance_Garden，bgm是《小宇》桃德李。
微信聊天记录报告制作主要分为三个步骤1.聊天记录导出 2.数据分析 3.可视化（h5制作），其实每一步都有很多方法和创作自由度。大家可以多多参考、多多搜索、多多探索，也可以选择你需要用到的部分使用，我将主要参考的一些帖子也放在最后啦。
不用会编程！不用会编程！不用会编程！我之前接触过一些Python，也看了很多用Python制作的教程，但是自己一直debug不出来就放弃了TAT 不过殊途同归，笨蛋也有笨蛋的解决方案！
主要用到工具：雷电模拟器、sqlcipher、EXCEL、rostcm6、词云制作网站、maka网页，每一步我都会附上相应的参考/下载链接，在文末也有总结。看着吓人其实一点都不难！需要一点点耐心~ 有问题欢迎共同探讨交流！
1. 微信聊天记录导出
1.1 聊天记录传输到电脑
基本方法是将手机聊天记录迁移到电脑端微信后，再将电脑端聊天记录迁移到模拟器里的微信（电脑上模拟的手机），再将聊天记录文件从模拟器传输到电脑中，最终获得EnMicroMsg.db文件即可。本人使用的手机是redmi K50，用到的模拟器是雷电模拟器。
传输方法严格参考这个帖子的第1-7步：微信聊天记录导出及年度报告软件使用方法_xzjpanda的博客-CSDN博客_模拟器微信聊天记录导出
补充根目录查找办法：在雷电模拟器中打开“文件管理器”，再依次点击data、data、com.tencent.mm、MicroMsg，找到EnMicroMsg.db文件；单击选中该文件后，按住Ctrl+5，选择“打开安卓文件夹”；单价左下角三个点，选择“粘贴选择项”。再按住Ctrl+5，选择“打开电脑文件夹”，就可以在电脑的文件夹里看到所需要的文件啦。
tip1：强烈建议只选想制作报告的好友和时间跨度，不要点击全选！！否则软件会因为数据量过大而崩溃。
tip2：参考帖中第7步，将模拟器文件传输到电脑的方法可以参考https://www.chuwenyu.com/468653.html
1.2 聊天记录破解
这一步是对1.1中获得的EnMicroMsg.db文件进行破解，并且生成csv文件。聊天记录破解需要用到破解软件sqlcipher，和破解密码。
破解软件sqlcipher下载链接：https://pan.baidu.com/s/1Rg35hFES-gvE6bir0SPBJA?pwd=ooqe 提取码：ooqe
破解密码是手机的IMEI码和你微信的uin码直接拼接相连后，换算成32位小写的MD5的前七位。
手机IMEI码获取方式：在手机输入*#06#后自动出现，但现在的最新版本 IMEI （手机序列号）为固定值为1234567890ABCDEF，可以都试一下。本人所使用的手机IMEI就是1234567890ABCDEF。
微信的uin码获取方式：雷电模拟器中/data/data/com.tencent.mm/shared_prefs/ 找到文件auth_info_key_prefs.xml，再传输到电脑中用记事本打开，找到auth_uin，其中value后面跟着的就是微信uin码。可以参考链接中第8步：微信聊天记录导出及年度报告软件使用方法_xzjpanda的博客-CSDN博客_模拟器微信聊天记录导出
然后将手机IMEI码和微信uin码直接相连后，用换算工具换算成小写32位md5值，其前7位就是破解密码啦！
用sqlcipher打开1.1中获取的EnMicroMsg.db文件，输入密码即可破解聊天记录！然后将聊天记录导出，依次点击File–>Export–>Table as CSV file，选择message表导出，一定要自己加上后缀.csv！！！一定要自己加上后缀.csv！！！一定要自己加上后缀.csv！！！不然打开表格后，就全部都是乱码哈哈哈哈。
破解过程可以参考链接中“解密数据库获取聊天数据”部分：爱情大数据 | 你的专属微信聊天记录统计
2. 聊天记录数据分析
此时我们获得了包含全部聊天记录的csv文件，打开后即可对内容进行统计分析。
2.1 csv表格分析
首先明确你想要统计的内容，这个可以自由发挥，例如关键字出现次数/红包和转账次数/表情包发送次数等。我的方法是新建一个Word条目式列举出想统计的项目，再根据项目去检索、填补数据。
csv表格看不懂的可以参考这个链接中的表格：微信聊天记录提取及分析（wordcloud+pyecharts）_muzhicihe的博客-CSDN博客_微信聊天记录分析工具
搬运我觉得非常有用的两张表格，按图索骥就会检索啦。
| 列名 | 内容 | | msgId | 按所有消息时间顺序的唯一编号 | | type | 聊天内容类型 | | isSend | 标识消息是自己发送还是对方发送，1表示自己，0表示对方 | | createTime | 聊天时间 | | talker | 单聊的wxid或群聊编号"XXXX@chatroom" | | content | 聊天内容，单聊直接显示内容，群聊格式为“wxid：\n”内容 |
| type值 | 表示内容 | | 1 | 文本内容 | | 2 | 位置信息 | | 3 | 图片及视频 | | 34 | 语音消息 | | 42 | 名片（公众号名片） | | 43 | 图片及视频 | | 47 | 表情包 | | 48 | 定位信息 | | 49 | 小程序链接 | | 10000 | 撤回消息提醒（XXXX撤回了一条消息） | | 1048625 | 照片 | | 16777265 | 链接 | | 285212721 | 文件 | | 419430449 | 微信转账 | | 436207665 | 微信红包 | | 469762097 | 微信红包 | | ·11879048186 | 位置共享 | | … | (还有未知type信息，待补充) |
2.2 词频统计
2.1基本可以获得我想要的所有数据，但是Excel不能统计出现最高的词语和次数。这里可以使用文本挖掘工具ROSTCM6 链接：https://pan.baidu.com/s/1FzBaI_jUugq9kXr5k2Zynw?pwd=gpba 提取码：gpba
ROSTCM6基本教程可以自行在知乎或者CSDN搜索，这个软件不难！自己稍微点点就会啦！我主要使用了功能性分析中的词频分析。
Tip1：我选择的方法是在2.1的csv文件中全选我想分析的聊天记录，粘贴到一个新建的记事本里，再用ROSTCM6分析。
Tip2：要先分词再进行词频统计，并且如果你想统计哈哈，记得在过滤词表源文件中删除哈哈和哈哈哈。
Tip3：“只输出排名前__名词”一定要加大！我应该是点到了150000左右，才比较准确。
Tip4：如果你们经常发送单独的字如“哼”，想统计的话可以直接用字频。
3. 数据可视化
3.1 词云制作
先放一张我生成的词云图，将个人信息隐去换成周杰伦啦！
用到的词云制作网站非常棒！免费并且自由度很高，缺点是不能根据词频决定词语的大小，但对我来说已经够啦。网站是全英文的，需要自己输入词语，基本半小时就能玩的明白。
点击Word list，选择Extract words from Text，直接输入就可以生成啦。顶部链接可以自己点着玩，可以修改形状、颜色、字间距、数量、排列方式等，自由度很高可以随意发挥，最后点击File-Save就可以保存啦。
如果你不需要词云这一步可以省略~
3.2 呈现的报告h5制作
我用到的网页是maka，第一次使用上手也比较快。可以在闲鱼买一个会员，这样可以用很多会员字体和功能！
有挺多模板可以使用的，我都是自己diy的，这个自己摸索摸索就会啦。
我所主要用到的字体有：极影毁片辉宋、阿里巴巴惠普体Regular、霞鹜臻楷
我所主要使用的进场动画：淡入
Tip1：如果你和我一样想完全自己diy并且没有设计经验，背景图建议选择留白较多的系列插画或者风景图，字体颜色选择图上有的，这样整体看起来会比较和谐。
Tip2：不同设备查看效果有一定区别，可以自己多预览测试。网络状态要比较好，这样字体会刷新出来！
4.主要工具及参考文献链接
4.1 工具下载/网页链接
雷电模拟器 https://www.ldmnq.com/
sqlcipher 链接：https://pan.baidu.com/s/1Rg35hFES-gvE6bir0SPBJA?pwd=ooqe 提取码：ooqe
md值换算工具 https://md5calculator.chromefans.org/?langid=zh-cn
rostcm6 链接：https://pan.baidu.com/s/1FzBaI_jUugq9kXr5k2Zynw?pwd=gpba 提取码：gpba
词云制作网站 Free online word cloud generator and tag cloud creator
maka网页 https://www.maka.im/muban
4.2 主要参考文献
微信聊天记录导出及年度报告软件使用方法_xzjpanda的博客-CSDN博客_模拟器微信聊天记录导出
爱情大数据 | 你的专属微信聊天记录统计
微信聊天记录提取及分析（wordcloud+pyecharts）_muzhicihe的博客-CSDN博客_微信聊天记录分析工具 |
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发表于 2023-1-8 15:31:45
